El curso enseñará cómo la IA puede ayudar a automatizar tareas repetitivas y mejorar la calidad del trabajo. Adoptar nuevas tecnologías en su entorno laboral

• Fundamentos de IA generativa : IA vs ML/Deep Learning; qué es un LLM; ChatGPT, Mistral, Gemini, tokens, contexto; capacidades y límites.
• Primeros pasos con ChatGPT/Mistral/Gemini : interfaz, gestión de hilos, estilos de respuesta; tareas típicas: emails, resúmenes, tablas, traducción, mejora de texto; control de formato y tonos; evaluación de calidad
• Prompt engineering básico : estructura del prompt (rol, tarea, contexto, criterios); zero/one/few?shot; cadenas de pasos sin “chain-of-thought” explícito; iteración y verificación; patrones esenciales y plantillas reutilizables.
• Aplicaciones por dominios :
  • Gestión: planificación y control, presupuestos y cashflow, compras/proveedores, ventas/CRM, atención al cliente, RR. HH. y complianceMarketing/SME: briefs, posts, campañas, investigación ligera.
  • Oficina/operaciones: guías, procedimientos, FAQ internas, análisis de texto.
    Prácticas con materiales reales del alumnado.
• Funciones avanzadas de usuario : Data Analysis para CSV/Excel, visión (análisis de imágenes y documentos), voz, navegación controlada; creación y uso de GPTs personalizados (sin código); integración ligera con Canva/Docs.
• Ética, seguridad y buen uso : privacidad y datos sensibles; sesgos y alucinaciones; trazabilidad y verificación; citación adecuada; políticas institucionales; límites legales básicos y gestión del cambio.