¿Qué tienen en común un robot que conversa sin tocar Internet, un sistema que detecta el envejecimiento prematuro, un ordenador cuántico y unas gafas de realidad virtual?

LOTURA — Smart Cognitive Assistant combina un mini-robot social (Reachy Mini Wireless) con modelos de lenguaje de IA que funcionan en un servidor local del centro, sin acceso a Internet. Usamos soluciones como Ollama, que permiten ejecutar estos modelos en hardware propio. ¿Por qué es esto importante? Porque cuando la IA no sale a la nube, ningún dato sensible —conversaciones, registros de actividad, información de las sesiones— puede acabar en servicios externos. Es lo que se llama privacidad por diseño: la protección de las personas no es un añadido, sino el punto de partida.

Personas que conviven con enfermedades neurológicas asociadas al deterioro cognitivo, especialmente Parkinson y esclerosis múltiple, se benefician enormemente de los talleres de estimulación cognitiva: cocina, lectura, conocimiento y actualidad. Pero dinamizar estos talleres exige del personal técnico una atención constante y repetitiva que puede limitar su capacidad de observación y seguimiento.

El robot actúa como interfaz de interacción en talleres reales: ayuda a sostener la atención, propone actividades, favorece la participación y genera información útil sobre el desarrollo de las sesiones. Siempre bajo supervisión profesional: LOTURA es una herramienta de apoyo al personal técnico, no un sustituto. Cuando una actividad lo requiere, el robot puede conectarse de forma controlada a internet para recuperar información actualizada; el resto del tiempo, todo se procesa en local.

Y lo mejor: no lo hacemos solos. Trabajamos con ADEMBI (Asociación de Esclerosis Múltiple de Bizkaia) y ASPARBI (Asociación Parkinson Bizkaia), que colaboran en el desarrollo y ceden sus instalaciones para validar el asistente en talleres reales, junto con entidades como Camp Tecnológico, Media Attack y Erabat.

BIZIADIN+ es una herramienta digital predictiva e integrada que analiza indicadores operativos de varias dimensiones (física, cognitiva, emocional, social y del entorno) para detectar de forma temprana cómo evoluciona la situación de cada persona e identificar su nivel de riesgo. Su promesa es potente: pasar de un modelo de atención reactivo (intervenir cuando el problema ya ha aparecido) a uno predictivo y preventivo (anticiparse y personalizar la intervención).

La evidencia científica muestra que en colectivos con discapacidad intelectual, autismo y problemas de salud mental, el deterioro funcional, cognitivo y social puede aparecer 10-20 años antes que en la población general, con mayores tasas de comorbilidad. A ello se suman la soledad no elegida y el aislamiento social, señalados por la Comisión Europea como uno de los principales factores de riesgo para la salud pública. Sin embargo, los sistemas actuales son a menudo fragmentados y reactivos, lo que limita la prevención. En Euskadi, además, el reto es especialmente relevante: es una de las regiones más envejecidas de Europa, y el Plan de Salud de Euskadi identifica el envejecimiento y la dependencia como desafíos prioritarios.

El proyecto nace de una revisión sistemática de la literatura científica y de colaboraciones estratégicas para contrastar el enfoque: con grupos de investigación de la Facultad de Medicina y Enfermería de la UPV/EHU, con la referencia científica de la American Association on Intellectual and Developmental Disabilities, y con entidades como Gautena y Atzegi, que confirman en la práctica diaria que el envejecimiento prematuro es cada vez más habitual y que los modelos de atención actuales no dan abasto.

BIZIADIN+ integra en un único sistema la detección temprana, la identificación de síndromes geriátricos, el análisis de la soledad, el diseño de entornos adecuados y la intervención comunitaria, con perspectiva de género incorporada de forma transversal. El proyecto se alinea con los ODS 3 (Salud), 5 (Igualdad de género) y 13 (Sostenibilidad) y con el marco normativo vigente.

Para el alumnado, además, trabajar con perfiles complejos y datos reales desarrolla competencias que serán clave: análisis de datos, uso de herramientas digitales, interpretación integral de la salud y atención centrada en la persona.

Hoy existen dos grandes formas de abordar la computación cuántica. La de puertas cuánticas (Gate-Based) es la que emplea el IBM System Two, instalado en Donostia. La de recocido cuántico (Annealing) es la que usa el Fujitsu Digital Annealer, instalado en Bilbao. Cada paradigma es bueno para distintos tipos de problemas: el nuestro se centra en la optimización —encontrar la mejor solución entre un número enorme de posibilidades—, un tipo de problema omnipresente en la industria: rutas, planificación, asignación de recursos.

Estos dos mundos apenas se hablan entre sí. Convertir un problema formulado para un paradigma al otro es un desafío técnico e inexplorado, especialmente fuera de los grandes laboratorios. Y una oportunidad única: el Gobierno Vasco, a través de Tknika, ha hecho posible que la FP acceda a estas máquinas reales.

Diseñamos soluciones de computación cuántica a problemas reales y las ejecutamos en ambas máquinas: el IBM System Two de Donostia y el Digital Annealer de Bilbao. Realizamos un ejercicio de benchmarking y desarrollamos protocolos de conversión de algoritmos entre paradigmas, investigando cómo mapear problemas de optimización mediante formulaciones QUBO. Desde Basque Quantum, BIQAIN, IBM, Fujitsu y Telefónica destacan precisamente esto: no se conocen iniciativas equivalentes ni en el tejido empresarial cercano ni, mucho menos, en la Formación Profesional.

Los resultados —informes y protocolos de conversión— se transferirán tanto a las empresas del ecosistema cuántico vasco como a la comunidad educativa de FP, para su uso empresarial y didáctico.

El vídeo 360º y la realidad virtual permiten “entrar” en un entorno filmado y observarlo desde dentro, repetirlo y detenerse en cualquier momento. Aplicado a la formación, es como convertir una visita a una planta industrial —difícil de organizar, limitada en participantes, restringida por seguridad— en una experiencia repetible e ilimitada.

Los procesos industriales evolucionan más rápido de lo que los materiales didácticos pueden seguir, y el profesorado necesita conocerlos de primera mano para enseñar con rigor lo que la industria hace hoy.

Junto a Egibide, que lidera el proyecto, y dentro de las iniciativas de innovación de FP Euskadi, estamos desarrollando una experiencia formativa que graba en vídeo 360º procesos industriales reales y los reconstruye en VR para que el profesorado los analice paso a paso. La clave diferencial: el foco no está solo en el proceso técnico, sino en las competencias transversales —comunicación, organización, trabajo en equipo, resolución de problemas, prevención— que se activan en cada tarea. Disponer de esa evidencia real transforma la forma de trabajar estas competencias en el aula.